Перейти к содержимому

Ранний доступ по заявке

Аренда GPU в Узбекистане

Опишите задачу, и мы ответим с условиями аренды. Выбирать GPU заранее не нужно.

Запросить ранний доступПодобрать GPU под задачу
  • Оплата GPU посекундно
  • Дата-центр в Ташкенте
  • Поддержка круглосуточно, без выходных

Пример

Инференс LLM, 70 млрд параметров, FP8

≈ 87 ГБ памяти GPU

Подходят по памяти

  • 1 × RTX PRO 600096 ГБ
  • 1 × H200141 ГБ

Оценка по открытым формулам, не замер и не счёт.

Открыть этот пример в подборе

Задачи

Что важно в каждой задаче и с чего начинается расчёт.

  • Обучение

    Обучение моделей с нуля, от языковых моделей до компьютерного зрения.

    Считаем по памяти GPU под веса, градиенты и состояние оптимизатора.

    Посчитать Обучение

  • Дообучение

    Адаптация открытых моделей под ваши данные.

    Считаем по памяти GPU: у LoRA и QLoRA её нужно меньше, чем при полном дообучении.

    Посчитать Дообучение

  • Инференс

    Работа модели с запросами пользователей: ассистенты и ответы по вашим документам (RAG).

    Считаем по памяти GPU под веса с запасом на KV-кэш и активации.

    Посчитать Инференс

  • Рендер и видео

    3D-рендер и работа с видео, включая генерацию.

    Сцена должна помещаться в память одной карты с RT-ядрами; для кодирования и видеоаналитики считаем блоки NVENC и NVDEC, для генерации — память, как при инференсе.

    Посчитать Рендер и видео

  • Расчёты (FP64)

    Научные и инженерные расчёты в двойной точности (FP64).

    Считаем по производительности FP64, а не по памяти.

    Посчитать Расчёты (FP64)

  • Знаю, какой GPU нужен

    Выберите карту и число карт, и подбор посчитает GPU-часы.

    Выбрать карту

Оплата, консоль, поддержка и данные

Как считаем оплату, что есть в консоли, как отвечает поддержка и где хранятся данные.

  • Оплата

    Время GPU считаем посекундно

    • Модели по API — за токены
    • Без минимального срока аренды
    • Время считаем с момента, когда сервер готов к работе
    • Создание сервера не оплачивается
    • Время сбоя по нашей вине не оплачивается
    • Выключенный сервер: платите только за диски, GPU и IP-адрес не оплачиваются
    • Трафик не тарифицируется
    • Счёт за использованное время, без предоплаты

    Сколько времени попадёт в счёт

    Посекундно

    7 мин

    С шагом в час

    1 ч

    Не оплачиваете: 53 мин

    Посекундно

    1 ч 5 мин

    С шагом в час

    2 ч

    Не оплачиваете: 55 мин

    Посекундно

    8 ч 10 мин

    С шагом в час

    9 ч

    Не оплачиваете: 50 мин

    Пример по времени работы сервера. Цены пришлём в ответ на заявку.

  • Консоль

    • Доступ по SSH с правами root
    • Готовые образы: драйвер NVIDIA, CUDA и Docker
    • Свои образы серверов и снапшоты
    • Постоянные диски
    • Двухфакторный вход
    • Мониторинг GPU
    • Счета

  • Поддержка

    10 мин

    Ответ на критичное обращение, для всех клиентов

    • Работаем круглосуточно, без выходных
    • Каналы: почта, Telegram и WhatsApp
    • Языки: русский, узбекский и английский

  • Данные и дата-центр

    Ташкент

    Партнёрский дата-центр

    • Диски, снапшоты, бэкапы и журналы ваших серверов, данные консоли и счета хранятся в партнёрском дата-центре в Ташкенте
    • Резервирование питания и охлаждения, дизель-генераторы

Условия раннего доступа

Ответим с условиями для вашей задачи: цены пока не публикуем.

Подтверждено

  • Мощности размещаем в Узбекистане
  • Договор с юридическим лицом Республики Узбекистан
  • Работаем с компаниями и физическими лицами
  • Расчёты в сумах
  • Платить до договора ничего не нужно
  • Доступ: UZ Dynamics Console, SSH
  • Хранилище: постоянные диски, снапшоты и бэкапы

Готовим

  • Готовим четыре формата: облачные GPU, Serverless-инференс, модели по API, выделенные серверы и кластеры; условия каждого уточняем
  • Способы доступа

Обсуждаем по заявке

  • Цены и состав тарифа
  • Наличие и исполнение по моделям
  • Гарантии SLA
  • Тестовый доступ
  • Срок подключения
Что известно и что уточняем

Известно

Мощности и договор в Узбекистане

  • Мощности размещаем в Узбекистане
  • Партнёрский дата-центр в Ташкенте
  • Договор с юридическим лицом Республики Узбекистан
  • Расчёты в сумах
  • Продавец: LLC UZ Dynamics

Каталог и форматы

  • В каталоге дата-центра 11 моделей GPU, от L4 до B300; наличие уточняем
  • Готовим четыре формата: облачные GPU, Serverless-инференс, модели по API, выделенные серверы и кластеры; условия каждого уточняем

Оплата, хранилище и поддержка

  • Оплата GPU — посекундно
  • Модели по API — за токены
  • Минимальный срок аренды во всех форматах — нет
  • Хранилище: постоянные диски, снапшоты и бэкапы
  • Бэкапы и мониторинг: снапшоты и бэкапы дисков, мониторинг в консоли
  • Поддержка: почта, Telegram и WhatsApp, круглосуточно, без выходных

Уточняем

  • Цены и состав тарифа
  • Наличие и исполнение по моделям
  • Безопасность и изоляция
  • Способы доступа
  • Пропускная способность и сеть кластеров
  • Гарантии SLA
  • Тестовый доступ
  • Срок подключения

От заявки до доступа

Сначала расскажите о задаче. Для заявки не нужно заранее выбирать GPU.

  1. Опишите задачу

    Оставьте контакт и расскажите, что хотите запускать. Конфигурацию можно добавить, если она уже есть.

  2. Обсудите условия

    Присылаем условия для вашей конфигурации

  3. Согласуйте и получите доступ

    Согласуйте конфигурацию и договор. Порядок доступа обсудим с вами.

Все шаги и обязанности сторон

  1. Заявка

    Что делаете вы
    Выбираете конфигурацию в подборе или описываете задачу
    Что делаем мы
    Получаем заявку с вашей конфигурацией

  2. Ответ

    Что делаете вы
    Ждёте ответа, платить ничего не нужно
    Что делаем мы
    Присылаем условия для вашей конфигурации

  3. Уточнение

    Что делаете вы
    Отвечаете на вопросы о задаче и данных
    Что делаем мы
    Подтверждаем модель GPU, число карт и формат

  4. Договор

    Что делаете вы
    Подписываете договор
    Что делаем мы
    Договор с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах

  5. Доступ

    Что делаете вы
    Работаете на GPU
    Что делаем мы
    Выдаём доступ. Способы доступа пришлём вместе с условиями
Аренда или покупка GPU-сервера

Свои серверы оправданы при постоянной высокой загрузке и своей команде эксплуатации. Аренда удобнее, когда загрузка неровная или задачи меняются.

  • Деньги на старте

    Покупка
    Крупный платёж за серверы до начала работы (или лизинг/кредит)
    Аренда
    Платежи по договору, без покупки оборудования

  • Срок запуска

    Покупка
    Поставка, монтаж и настройка серверов
    Аренда
    Сроки подключения уточняем

  • Электричество и охлаждение

    Покупка
    Ваши расходы каждый месяц
    Аренда
    Не ваши расходы: их несёт сторона, сдающая GPU

  • Эксплуатация

    Покупка
    Свои инженеры на драйверы и ремонт
    Аренда
    Обслуживание оборудования не на вас; кто и как обслуживает, опишем в условиях

  • Загрузка

    Покупка
    Простаивающая карта всё равно оплачена
    Аренда
    Платите за время аренды, а не за годы владения. Число карт для каждого формата пришлём с условиями

  • Новое поколение GPU

    Покупка
    Сервер остаётся того поколения, которое вы купили
    Аренда
    В каталоге несколько поколений, от Ampere до Blackwell

  • Сеть между серверами

    Покупка
    Свои коммутаторы и каналы
    Аренда
    Уточним в ответе на заявку

Флагманы каталога по поколениям

  1. 2020: A100 (Ampere)
  2. 2022: H100 (Hopper)
  3. 2023: H200 (Hopper)
  4. 2024: B200 (Blackwell)
  5. 2025: B300 (Blackwell)

Годы анонса по данным NVIDIA.

Сколько GPU нужно задаче?

Выберите задачу — подбор покажет память, подходящие конфигурации и GPU-часы в месяц. Это оценка по открытым формулам, не счёт.

ОбучениеДообучениеИнференсРендер и видеоРасчёты (FP64)

Пример: инференс LLM на 70 млрд параметров в FP8. Нужно около 87 ГБ памяти GPU: подойдёт 1 × RTX PRO 6000 или 1 × H200.

Открыть подборЗнаю, какой GPU нужен

Выберите подходящий GPU

Четыре примера из каталога. Сравните память и задачи или откройте характеристики всех моделей.

Характеристики по официальным материалам NVIDIA. Наличие и исполнение каждой модели уточняем.

Все модели GPU: 11

Характеристики по официальным материалам NVIDIA, проверены 26 сентября 2026.

Форматы: от облачных GPU до выделенных серверов

Эти форматы готовятся к запуску: доступность каждого подтвердим в ответе. Если не уверены, какой подходит вашей задаче, выберите в заявке «Пока не знаю».

От теста к продакшену

Для эксперимента подойдут облачные GPU, а постоянную нагрузку можно будет перенести на выделенные серверы. Как перейти с одного формата на другой, обсудим в ответе на заявку.

Компаниям: кластеры и договор

Для кластеров больше 8 GPU и выделенных серверов. Опишите нагрузку: ответим, какие конфигурации можем предложить, и пришлём условия.

Обсудить кластер

В ответе будет

  • Конфигурация под нагрузку: модели GPU и число серверов
  • Условия договора с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах
  • Хранение данных ваших задач в Ташкенте опишем в условиях и договоре
  • Ответы о безопасности и изоляции: задайте вопросы в комментарии

О компании

UZ Dynamics — аренда GPU с мощностями в Узбекистане: договор с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах.

Что подтверждено

  • Мощности размещаем в Узбекистане
  • Партнёрский дата-центр в Ташкенте
  • Договор с юридическим лицом Республики Узбекистан
  • Расчёты в сумах
  • В каталоге дата-центра 11 моделей GPU, от L4 до B300; наличие уточняем

Контакты

Продавец: LLC UZ Dynamics

Вопросы об аренде GPU

Сколько стоит аренда GPU?

Цены пока не публикуем. Условия для вашей конфигурации пришлём в ответ на заявку. Расчёты в сумах. «Подбор GPU» уже сейчас покажет, сколько карт и GPU-часов в месяц нужно задаче.

Какой GPU выбрать?

Начните с видеопамяти (VRAM): модель или сцена должны поместиться в GPU. Выберите задачу в подборе, и он покажет подходящие видеокарты и их число. Если сомневаетесь, оставьте в заявке «Пока не знаю» и опишите задачу.

Как быстро можно получить доступ?

Сейчас собираем заявки на ранний доступ. Сроки подключения пока не называем, в ответе на заявку расскажем, что известно на этот момент.

Можно протестировать до оплаты?

Условия тестового доступа уточняем. Если тест для вас важен, напишите об этом в комментарии к заявке.

Есть доступ по SSH?

Да, к облачным GPU и выделенным серверам — по SSH с правами root, а управляете ими в консоли. Способы доступа к Serverless-инференсу и моделям по API пришлём вместе с условиями.

Где хранятся мои данные?

Диски, снапшоты, бэкапы и журналы ваших серверов, данные консоли и счета хранятся в партнёрском дата-центре в Ташкенте. Изоляцию задач разных клиентов и доступ к серверам уточняем и опишем в условиях и договоре.

Где находятся мощности?

В Ташкенте, в партнёрском дата-центре. В нём резервированы питание и охлаждение, есть дизель-генераторы.

Что будет после заявки?

Прочитаем заявку и ответим с условиями для вашей конфигурации. Потом уточним детали, подпишем договор с юридическим лицом Республики Узбекистан и выдадим доступ. Платить до договора ничего не нужно.

Ещё 13 вопросов
Что такое GPU-сервер?

Сервер с графическими ускорителями (GPU). В нашем каталоге — серверные GPU и видеокарты NVIDIA. Они параллельно считают матричные операции, поэтому подходят для нейросетей и рендера.

Можно платить почасово?

Да, и даже точнее: облачные GPU, Serverless-инференс и выделенные серверы оплачиваются посекундно, модели по API — за токены. Расчёты в сумах. Время считаем с момента, когда сервер готов к работе; создание сервера не оплачивается. Выключенный сервер: платите только за диски, по обычной цене хранения, а GPU и IP-адрес не оплачиваются. GPU за выключенным сервером не закрепляется: включить сервер можно, когда свободен GPU той же модели.

Подходит ли для инференса LLM?

Для раннего доступа готовим Serverless-инференс, модели по API и облачные GPU. Сколько памяти нужно модели, покажет подбор.

Можно обучать нейросети?

Для обучения готовим облачные GPU, выделенные серверы и кластеры. Сейчас принимаем заявки на ранний доступ. Подбор покажет, сколько карт нужно под веса, градиенты и состояние оптимизатора.

Можно дообучать LLM?

Готовим облачные GPU для дообучения; сейчас принимаем заявки на ранний доступ. Подбор оценит память для LoRA, QLoRA и полного дообучения.

Можно установить Docker?

Да. Docker, драйвер NVIDIA и CUDA уже стоят в готовых образах, а доступ по SSH — с правами root: запускайте свои Docker-образы на облачных GPU и выделенных серверах.

Можно взять несколько GPU?

Несколько GPU можно указать в заявке на ранний доступ. Подбор покажет, сколько карт нужно. В подборе предполагаем до 8 GPU на сервер. Фактическую конфигурацию и возможность аренды нескольких GPU подтвердим в ответе.

Можно масштабироваться?

Готовим форматы от облачных GPU до выделенных серверов и кластеров. Как быстро можно добавить карты, зависит от наличия: скажем в ответе на заявку.

Есть постоянное хранилище?

Да: постоянные диски, снапшоты и бэкапы.

Что если нужного GPU не окажется?

Наличие проверяем по каждой заявке. Если нужной карты нет, скажем прямо и предложим карты с похожей памятью из подбора.

Есть поддержка?

Поддержка: почта, Telegram и WhatsApp, круглосуточно, без выходных. Языки: русский, узбекский и английский. На критичное обращение отвечаем в течение 10 минут.

Подходит ли для продакшена?

Условия для продакшена обсудим по заявке, включая SLA и резервирование. Публичного SLA сейчас нет. Путь от теста к продакшену коротко описан в разделе «Форматы», детали обсудим в ответе на заявку.

Можно договор с юридическим лицом в Узбекистане и оплату в сумах?

Да. Договор заключается с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах.

Практика выбора GPU

Все материалы

Ранний доступ

Нужны GPU?

Выберите конфигурацию в подборе или опишите задачу. Ответим с условиями.

Запросить ранний доступ

Больше 8 GPU или выделенные серверы?

Опишите нагрузку: ответим, какие конфигурации можем предложить, и пришлём условия.

Обсудить кластер