Практика выбора GPU

От формата и бюджета к выбору GPU: сравните память, условия аренды и результаты своей задачи.

• Как выбрать GPU для LLM inference

  Подбор GPU под модель, контекст и параллельные запросы. Пример оценки памяти 8B, ограничения квантования и план проверки задержки.

• VRAM для LLM: веса, KV cache и контекст

  Почему размер весов не равен требуемой VRAM. Учебный расчёт KV cache для 8 192 токенов и четырёх запросов с ограничениями формулы.

• LoRA и QLoRA: как подготовить конфигурацию GPU

  Что занимает память при LoRA и QLoRA: базовые веса, адаптеры, оптимизатор и активации. Параметры и проверка конфигурации перед fine-tuning.

• Облачный GPU, выделенный сервер или API: что выбрать

  Сравнение облачного GPU, выделенного сервера и готовой модели по API: управление средой, serverless, расходы и вопросы к поставщику.

• Как рассчитать стоимость аренды GPU: вычисления, хранение и простой

  Из чего складывается бюджет аренды GPU: оплачиваемое время, хранение, передача данных и дополнительные расходы. Схема и калькулятор по вашим данным.

• RTX 4090 или L40S: какую GPU арендовать для AI

  Сравните RTX 4090 24 GB и L40S 48 GB для LLM, генерации изображений и дообучения: память, ограничения, проверка скорости и стоимость результата.

UZ Dynamics — ранний доступ. Эти материалы помогают описать задачу; они не подтверждают наличие GPU, готовность среды или скорость выполнения. Наличие, конкретная конфигурация, цены и условия доступа уточняются при обсуждении заявки.