Dastlabki kirish ariza orqali
O‘zbekistonda GPU ijarasi
Vazifangizni tavsiflang, ijara shartlarini javobimizda yuboramiz. GPU konfiguratsiyasini oldindan tanlash shart emas.
- GPU vaqti: har soniya uchun
- Ma’lumotlar markazi — Toshkentda
- Texnik yordam — kecha-kunduz, dam olish kunlarisiz
Misol
LLM inferensi, 70 mlrd parametr, FP8
≈ 87 GB GPU xotirasi
Xotira bo‘yicha mos keladi
- 1 × RTX PRO 600096 GB
- 1 × H200141 GB
Ochiq formulalar asosidagi taxminiy hisob: bu amaliy sinov natijasi yoki hisob-faktura emas.
Vazifalar
Har bir vazifada nima muhim va hisob nimaga asoslanadi.
O‘qitish
Til modellari va kompyuter ko‘rishi kabi vazifalar uchun modellarni noldan o‘qitish.
Vaznlar, gradiyentlar va optimizator holati uchun GPU xotirasi bo‘yicha hisoblaymiz.
Qo‘shimcha o‘qitish
Ochiq modellarni o‘z ma’lumotlaringizga moslashtirish.
GPU xotirasi bo‘yicha hisoblaymiz: LoRA va QLoRA to‘liq qo‘shimcha o‘qitishdan kamroq xotira talab qiladi.
Inferens
Tayyor model yordamida so‘rovlarga javob olish: yordamchilar va hujjatlaringizga asoslangan javoblar (RAG).
Vaznlar uchun GPU xotirasi bo‘yicha, KV-kesh va aktivatsiyalar uchun zaxira bilan hisoblaymiz.
Render va video
3D-render va video bilan ishlash, jumladan generatsiya.
Sahna RT yadroli bitta kartaning xotirasiga sig‘ishi kerak; kodlash va videoanalitika uchun NVENC va NVDEC bloklarini hisoblaymiz, generatsiya uchun — inferensdagi kabi xotirani.
Ilmiy hisoblashlar (FP64)
Ikki karra aniqlikdagi (FP64) ilmiy va muhandislik hisoblashlari.
Xotira bo‘yicha emas, FP64 unumdorligi bo‘yicha hisoblaymiz.
Qaysi GPU kerakligini bilaman
Kartani va kartalar sonini tanlang, GPU-soatlar hisoblab beriladi.
To‘lov, konsol, texnik yordam va ma’lumotlar
To‘lov qanday hisoblanadi, konsolda nimalar bor, texnik yordam qanday javob beradi va ma’lumotlar qayerda saqlanadi.
To‘lov
GPU vaqti har soniya uchun hisoblanadi
- API orqali modellar: to‘lov tokenlar uchun
- Eng kam ijara muddati yo‘q
- Vaqt server ishga tayyor bo‘lgan paytdan hisoblanadi
- Serverni yaratish uchun haq olinmaydi
- Bizning aybimiz bilan bo‘lgan uzilish vaqti uchun haq olinmaydi
- O‘chirilgan server: faqat disklar uchun to‘laysiz, GPU va IP-manzil uchun haq olinmaydi
- Trafik uchun haq olinmaydi
- Foydalanilgan vaqt uchun hisob, oldindan to‘lovsiz
Hisobga qancha vaqt tushadi
Har soniya uchun
7 daqiqa
Soatlik qadam bilan
1 soat
To‘lamaysiz: 53 daqiqa
Har soniya uchun
1 soat 5 daqiqa
Soatlik qadam bilan
2 soat
To‘lamaysiz: 55 daqiqa
Har soniya uchun
8 soat 10 daqiqa
Soatlik qadam bilan
9 soat
To‘lamaysiz: 50 daqiqa
Server ishlagan vaqt bo‘yicha misol. Narxlarni arizaga javoban yuboramiz.
Konsol
- SSH orqali root huquqlari bilan kirish
- Tayyor tasvirlar: NVIDIA drayveri, CUDA va Docker
- O‘z server tasvirlaringiz (image) va snapshotlar
- Doimiy disklar
- Ikki bosqichli kirish
- GPU monitoringi
- Hisob-fakturalar
Texnik yordam
10 daqiqa
Kritik murojaatga javob, barcha mijozlar uchun
- Ish vaqti: kecha-kunduz, dam olish kunlarisiz
- Kanallar: elektron pochta, Telegram va WhatsApp
- Tillar: rus, o‘zbek va ingliz
Ma’lumotlar markazi va saqlash
Toshkent
Hamkor ma’lumotlar markazi
- Serverlaringiz disklari, snapshotlari, zaxira nusxalari va jurnallari, konsol va hisob-kitob ma’lumotlari Toshkentdagi hamkor ma’lumotlar markazida saqlanadi
- Elektr ta’minoti va sovutish zaxiralangan, dizel generatorlar bor
Dastlabki kirish shartlari
Narxlarni hozircha e’lon qilmaymiz; vazifangizga mos ijara shartlarini javobda yuboramiz.
Tasdiqlangan
- Quvvatlarni O‘zbekistonda joylashtirmoqdamiz
- O‘zbekiston Respublikasi yuridik shaxsi bilan shartnoma
- Kompaniyalar va jismoniy shaxslar bilan ishlaymiz
- Hisob-kitoblar so‘mda
- Shartnoma tuzilguncha to‘lov talab qilinmaydi
- Kirish: UZ Dynamics Console, SSH
- Saqlash joyi: doimiy disklar, snapshotlar va zaxira nusxalar
Tayyorlamoqdamiz
- To‘rtta formatni tayyorlamoqdamiz: bulutli GPU, Serverless inferens, API orqali modellar, ajratilgan serverlar va klasterlar; har birining shartlari aniqlashtirilmoqda
- Kirish usullari va uni taqdim etish tartibi
Ariza bo‘yicha muhokama qilamiz
- Narxlar va tarifga nimalar kirishi
- Modellar bo‘yicha mavjudlik va form-faktor
- SLA kafolatlari
- Sinov uchun kirish
- Ulanish muddati
Nima ma’lum va nimani aniqlashtirmoqdamiz
Ma’lum
O‘zbekistondagi hisoblash quvvatlari va shartnoma
- Quvvatlarni O‘zbekistonda joylashtirmoqdamiz
- Hamkor ma’lumotlar markazi Toshkentda joylashgan
- O‘zbekiston Respublikasi yuridik shaxsi bilan shartnoma
- Hisob-kitoblar so‘mda
- Sotuvchi: LLC UZ Dynamics
Katalog va formatlar
- Ma’lumotlar markazi uchun katalogda 11 ta GPU modeli: L4 dan B300 gacha; mavjudligi aniqlashtirilmoqda
- To‘rtta formatni tayyorlamoqdamiz: bulutli GPU, Serverless inferens, API orqali modellar, ajratilgan serverlar va klasterlar; har birining shartlari aniqlashtirilmoqda
To‘lov, saqlash joyi va texnik yordam
- GPU vaqti har soniya uchun hisoblanadi
- API orqali modellar: to‘lov tokenlar uchun
- Barcha formatlarda eng kam ijara muddati: yo‘q
- Saqlash joyi: doimiy disklar, snapshotlar va zaxira nusxalar
- Zaxira nusxalar va monitoring: disklarning snapshotlari va zaxira nusxalari, konsolda monitoring
- Texnik yordam: elektron pochta, Telegram va WhatsApp, kecha-kunduz, dam olish kunlarisiz
Aniqlashtirmoqdamiz
- Narxlar va tarifga nimalar kirishi
- Modellar bo‘yicha mavjudlik va form-faktor
- Xavfsizlik va izolyatsiya
- Kirish usullari va uni taqdim etish tartibi
- Tarmoq o‘tkazuvchanligi va klaster tarmog‘i
- SLA kafolatlari
- Sinov uchun kirish
- Ulanish muddati
Arizadan GPU bilan ishlashgacha
Avval vazifangiz haqida ayting. Ariza uchun GPU konfiguratsiyasini oldindan tanlash shart emas.
Vazifangizni tavsiflang
Aloqa ma’lumotingizni va qanday vazifani bajarmoqchi ekaningizni qoldiring. Tayyor konfiguratsiya bo‘lsa, qo‘shing.
Shartlarni muhokama qiling
Konfiguratsiyangiz uchun shartlarni yuboramiz
Shartlarni kelishib, kirish huquqini oling
Konfiguratsiya va shartnoma shartlarini kelishamiz. GPU bilan ishlash uchun kirish tartibini birga aniqlaymiz.
Barcha bosqichlar va tomonlarning vazifalari
Ariza
- Siz nima qilasiz
- GPU tanlash bo‘limida konfiguratsiyani tanlaysiz yoki vazifangizni tavsiflaysiz
- Biz nima qilamiz
- Arizani konfiguratsiya bilan birga qabul qilamiz
Javob
- Siz nima qilasiz
- Javobni kutasiz, hech narsa to‘lash shart emas
- Biz nima qilamiz
- Konfiguratsiyangiz uchun shartlarni yuboramiz
Aniqlashtirish
- Siz nima qilasiz
- Vazifa va ma’lumotlar haqidagi savollarga javob berasiz
- Biz nima qilamiz
- GPU modeli, kartalar soni va formatni tasdiqlaymiz
Shartnoma
- Siz nima qilasiz
- Shartnomani imzolaysiz
- Biz nima qilamiz
- O‘zbekiston Respublikasi yuridik shaxsi bilan shartnoma, hisob-kitoblar so‘mda
Kirish
- Siz nima qilasiz
- GPU yordamida vazifalaringizni bajarasiz
- Biz nima qilamiz
- Kirish huquqini beramiz. Kirish usullarini shartlar bilan birga yuboramiz
| Qadam | Siz nima qilasiz | Biz nima qilamiz |
|---|---|---|
| 1 Ariza | GPU tanlash bo‘limida konfiguratsiyani tanlaysiz yoki vazifangizni tavsiflaysiz | Arizani konfiguratsiya bilan birga qabul qilamiz |
| 2 Javob | Javobni kutasiz, hech narsa to‘lash shart emas | Konfiguratsiyangiz uchun shartlarni yuboramiz |
| 3 Aniqlashtirish | Vazifa va ma’lumotlar haqidagi savollarga javob berasiz | GPU modeli, kartalar soni va formatni tasdiqlaymiz |
| 4 Shartnoma | Shartnomani imzolaysiz | O‘zbekiston Respublikasi yuridik shaxsi bilan shartnoma, hisob-kitoblar so‘mda |
| 5 Kirish | GPU yordamida vazifalaringizni bajarasiz | Kirish huquqini beramiz. Kirish usullarini shartlar bilan birga yuboramiz |
GPU serverini ijaraga olish yoki sotib olish
O‘z serverlaringiz yuklama doimiy ravishda yuqori bo‘lsa va ularga xizmat ko‘rsatuvchi jamoangiz bo‘lsa, o‘zini oqlaydi. Yuklama notekis bo‘lsa yoki vazifalar o‘zgarib tursa, ijara qulayroq.
Dastlabki mablag‘
- Xarid
- Ish boshlanishidan oldin serverlar uchun katta to‘lov (yoki lizing/kredit)
- Ijara
- Shartnoma bo‘yicha to‘lovlar, uskuna xarid qilinmaydi
Ishga tushirish muddati
- Xarid
- Serverlarni yetkazib berish, o‘rnatish va sozlash
- Ijara
- Ulanish muddatlari aniqlanmoqda
Elektr va sovutish
- Xarid
- Har oylik xarajatlaringiz
- Ijara
- Sizning xarajatingiz emas: uni GPU ijaraga beruvchi tomon qoplaydi
Texnik xizmat
- Xarid
- Drayverlarni sozlash va ta’mirlash uchun o‘z muhandislaringiz kerak
- Ijara
- Uskunaga xizmat ko‘rsatish sizning zimmangizda emas; kim va qanday xizmat ko‘rsatishini shartlarda bayon qilamiz
Yuklama
- Xarid
- Karta bo‘sh turganda ham uni xarid qilish xarajati qoladi
- Ijara
- Ko‘p yillik egalik uchun emas, ijara vaqti uchun to‘laysiz. Har bir format uchun kartalar sonini shartlar bilan yuboramiz
Yangi GPU avlodlari
- Xarid
- Serverdagi GPU avlodi xarid qilingandan keyin o‘zgarmaydi
- Ijara
- Katalogda bir nechta avlod bor: eng eskisi Ampere, eng yangisi Blackwell
Serverlar orasidagi tarmoq
- Xarid
- O‘z kommutatorlaringiz va kanallaringiz
- Ijara
- Arizaga javobda aniqlashtiramiz
| Mezon | O‘z serverlaringizni xarid qilish | Ijara |
|---|---|---|
| Dastlabki mablag‘ | Ish boshlanishidan oldin serverlar uchun katta to‘lov (yoki lizing/kredit) | Shartnoma bo‘yicha to‘lovlar, uskuna xarid qilinmaydi |
| Ishga tushirish muddati | Serverlarni yetkazib berish, o‘rnatish va sozlash | Ulanish muddatlari aniqlanmoqda |
| Elektr va sovutish | Har oylik xarajatlaringiz | Sizning xarajatingiz emas: uni GPU ijaraga beruvchi tomon qoplaydi |
| Texnik xizmat | Drayverlarni sozlash va ta’mirlash uchun o‘z muhandislaringiz kerak | Uskunaga xizmat ko‘rsatish sizning zimmangizda emas; kim va qanday xizmat ko‘rsatishini shartlarda bayon qilamiz |
| Yuklama | Karta bo‘sh turganda ham uni xarid qilish xarajati qoladi | Ko‘p yillik egalik uchun emas, ijara vaqti uchun to‘laysiz. Har bir format uchun kartalar sonini shartlar bilan yuboramiz |
| Yangi GPU avlodlari | Serverdagi GPU avlodi xarid qilingandan keyin o‘zgarmaydi | Katalogda bir nechta avlod bor: eng eskisi Ampere, eng yangisi Blackwell |
| Serverlar orasidagi tarmoq | O‘z kommutatorlaringiz va kanallaringiz | Arizaga javobda aniqlashtiramiz |
Sizning yuklamangiz
Katalogdagi yetakchi GPU modellari avlodlar bo‘yicha
- 2020: A100 (Ampere)
- 2022: H100 (Hopper)
- 2023: H200 (Hopper)
- 2024: B200 (Blackwell)
- 2025: B300 (Blackwell)
E’lon qilingan yillar NVIDIA ma’lumotlariga ko‘ra.
Vazifaga nechta GPU kerak?
Vazifani tanlang — GPU tanlash vositasi xotirani, mos konfiguratsiyalarni va oyiga GPU-soatlarni ko‘rsatadi. Bu ochiq formulalar bo‘yicha baho, hisob-faktura emas.
Misol: 70 mlrd parametrli LLM inferensi, FP8 formatida. Taxminan 87 GB GPU xotirasi kerak: 1 × RTX PRO 6000 yoki 1 × H200 mos keladi.
GPU variantlarini ko‘ring
Katalogdagi to‘rtta model. Xotira va vazifaga moslikni solishtiring yoki barcha modellar xususiyatlarini oching.
Xususiyatlar NVIDIA rasmiy materiallaridan olingan. Har bir modelning mavjudligi va form-faktorini aniqlashtirmoqdamiz.
L4
Ada Lovelace, PCIe (aniqlanmoqda)
- Har bir GPU xotirasi
- 24 GB GDDR6
- Vazifaga moslik taxmini
- 14 mlrd parametrgacha LLM (FP8), bitta kartada, 3D-render, videoni kodlash
L40S
Ada Lovelace, PCIe (aniqlanmoqda)
- Har bir GPU xotirasi
- 48 GB GDDR6
- Vazifaga moslik taxmini
- 32 mlrd parametrgacha LLM (FP8), bitta kartada, 3D-render, videoni kodlash
H100
Hopper, SXM (aniqlanmoqda)
- Har bir GPU xotirasi
- 80 GB HBM3
- Vazifaga moslik taxmini
- 32 mlrd parametrgacha LLM (BF16), bitta kartada, bir nechta kartada o‘qitish (NVLink), FP64 hisob-kitoblari
B300
Blackwell, SXM (aniqlanmoqda)
- Har bir GPU xotirasi
- 270 GB HBM3e
- Vazifaga moslik taxmini
- 123 mlrd parametrgacha LLM (FP8), bitta kartada, bir nechta kartada o‘qitish (NVLink)
Xususiyatlar NVIDIA rasmiy materiallari bo‘yicha, 26-sentabr, 2026 sanasida tekshirilgan.
Formatlar: bulutli GPU’dan ajratilgan serverlargacha
Bu formatlar ishga tushirishga tayyorlanmoqda: har birining mavjudligini javobimizda tasdiqlaymiz. Vazifangizga qaysi biri mosligini aniq bilmasangiz, arizada «Hozircha bilmayman» variantini tanlang.
So‘rov bo‘yicha bulutli GPU
Tajriba yoki qo‘shimcha o‘qitish uchun kartalar cheklangan muddatga kerak bo‘lganda
- Eng kam muddat
- yo‘q
- To‘lov hisoblanadigan vaqt birligi
- har soniya uchun
- Kirish
- UZ Dynamics Console, SSH
Serverless inferens
Model so‘rovlarga javob berganda va yuklama notekis bo‘lganda
- Eng kam muddat
- yo‘q
- To‘lov hisoblanadigan vaqt birligi
- har soniya uchun
- Kirish
- Kirish usullari aniqlanmoqda, ularni shartlar bilan birga yuboramiz.
API orqali modellar
O‘z serveringiz emas, API orqali tayyor model kerak bo‘lganda
- Eng kam muddat
- yo‘q
- To‘lov hisoblanadigan vaqt birligi
- tokenlar uchun
- Kirish
- Kirish usullari aniqlanmoqda, ularni shartlar bilan birga yuboramiz.
Ajratilgan serverlar va klasterlar
Yuklama doimiy bo‘lganda yoki GPU serveri to‘liq kerak bo‘lganda
- Eng kam muddat
- yo‘q
- To‘lov hisoblanadigan vaqt birligi
- har soniya uchun
- Kirish
- UZ Dynamics Console, SSH
| Format | Qachon tanlash kerak | Eng kam muddat | To‘lov hisoblanadigan vaqt birligi | Kirish | Ariza |
|---|---|---|---|---|---|
| So‘rov bo‘yicha bulutli GPU | Tajriba yoki qo‘shimcha o‘qitish uchun kartalar cheklangan muddatga kerak bo‘lganda | yo‘q | har soniya uchun | UZ Dynamics Console, SSH | «So‘rov bo‘yicha bulutli GPU» formati uchun ariza berish |
| Serverless inferens | Model so‘rovlarga javob berganda va yuklama notekis bo‘lganda | yo‘q | har soniya uchun | Kirish usullari aniqlanmoqda, ularni shartlar bilan birga yuboramiz. | «Serverless inferens» formati uchun ariza berish |
| API orqali modellar | O‘z serveringiz emas, API orqali tayyor model kerak bo‘lganda | yo‘q | tokenlar uchun | Kirish usullari aniqlanmoqda, ularni shartlar bilan birga yuboramiz. | «API orqali modellar» formati uchun ariza berish |
| Ajratilgan serverlar va klasterlar | Yuklama doimiy bo‘lganda yoki GPU serveri to‘liq kerak bo‘lganda | yo‘q | har soniya uchun | UZ Dynamics Console, SSH | «Ajratilgan serverlar va klasterlar» formati uchun ariza berish |
Tajribadan doimiy yuklamaga
Tajriba uchun bulutli GPU mos kelishi mumkin, doimiy yuklamani esa ajratilgan serverlarga ko‘chirish mumkin bo‘ladi. Bir formatdan boshqasiga qanday o‘tishni arizaga javobda muhokama qilamiz.
Kompaniyalar uchun: klasterlar va shartnoma
8 tadan ortiq GPU kerak bo‘lgan klasterlar va ajratilgan serverlar uchun. Yuklamangizni tavsiflang: qaysi konfiguratsiyalarni taklif qila olishimizni javobda yozamiz va shartlarni yuboramiz.
Klasterni muhokama qilishJavobda nimalar bo‘ladi
- Yuklamaga mos konfiguratsiya: GPU modellari va serverlar soni
- O‘zbekiston Respublikasi yuridik shaxsi bilan shartnoma shartlari, hisob-kitoblar so‘mda
- Vazifalaringiz ma’lumotlarining Toshkentda saqlanishini shartlar va shartnomada bayon qilamiz
- Xavfsizlik va izolyatsiya bo‘yicha javoblar: savollaringizni izohda yozing
Kompaniya haqida
UZ Dynamics — O‘zbekistonda joylashtirilayotgan hisoblash quvvatlariga ega GPU ijarasi: O‘zbekiston Respublikasi yuridik shaxsi bilan shartnoma va so‘mda hisob-kitob.
Nima tasdiqlangan
- Quvvatlarni O‘zbekistonda joylashtirmoqdamiz
- Hamkor ma’lumotlar markazi Toshkentda joylashgan
- O‘zbekiston Respublikasi yuridik shaxsi bilan shartnoma
- Hisob-kitoblar so‘mda
- Ma’lumotlar markazi uchun katalogda 11 ta GPU modeli: L4 dan B300 gacha; mavjudligi aniqlashtirilmoqda
GPU ijarasi bo‘yicha savollar
GPU ijarasi qancha turadi?
Narxlarni hozircha e’lon qilmayapmiz. Konfiguratsiyangiz uchun shartlarni arizaga javoban yuboramiz. Hisob-kitoblar so‘mda. «GPU tanlash» bo‘limi hozirning o‘zida vazifangizga nechta karta va oyiga qancha GPU-soat kerakligini ko‘rsatadi.
Qaysi GPU mos keladi?
Avval videoxotiraga (VRAM) qarang: model yoki sahna GPU xotirasiga sig‘ishi kerak. GPU tanlash vositasida vazifani tanlang, u mos videokartalarni va ularning sonini ko‘rsatadi. Ikkilansangiz, arizada «Hozircha bilmayman» variantini tanlang va vazifangizni tavsiflang.
Kirish huquqi qachon beriladi?
Hozir dastlabki kirish uchun arizalarni qabul qilmoqdamiz. Ulanish muddati hali belgilanmagan; arizangizga javobda o‘sha paytdagi ma’lumotlarni yuboramiz.
To‘lovdan oldin sinab ko‘rish mumkinmi?
Sinov uchun kirish shartlarini aniqlashtirmoqdamiz. Sinov siz uchun muhim bo‘lsa, bu haqda arizadagi izohda yozing.
SSH orqali kirish bormi?
Ha, bulutli GPU va ajratilgan serverlarga SSH orqali root huquqlari bilan kiriladi, ular konsolda boshqariladi. Serverless inferens va API orqali modellarga kirish usullarini shartlar bilan birga yuboramiz.
Ma’lumotlarim qayerda saqlanadi?
Serverlaringiz disklari, snapshotlari, zaxira nusxalari va jurnallari, konsol va hisob-kitob ma’lumotlari Toshkentdagi hamkor ma’lumotlar markazida saqlanadi. Turli mijozlar vazifalarining bir-biridan ajratilishi va serverlarga kirish hali aniqlashtirilmoqda, ular shartlar va shartnomada bayon qilinadi.
Hisoblash quvvatlari qayerda joylashgan?
Hisoblash quvvatlari Toshkentda, hamkor ma’lumotlar markazida. Unda elektr ta’minoti va sovutish zaxiralangan, dizel generatorlar bor.
Arizadan keyin nima bo‘ladi?
Arizani o‘qib chiqamiz va konfiguratsiyangiz uchun shartlar bilan javob beramiz. So‘ng tafsilotlarni aniqlashtiramiz, O‘zbekiston Respublikasi yuridik shaxsi bilan shartnoma tuzamiz va kirish beramiz. Shartnoma tuzilguncha to‘lov talab qilinmaydi.
Yana 13 ta savol
GPU server nima?
Grafik tezlatkichlar (GPU) o‘rnatilgan server. Katalogimizda NVIDIA server GPU kartalari va videokartalari bor. Ular matritsa amallarini parallel hisoblaydi, shuning uchun neyron tarmoqlar va render uchun mos keladi.
Soatbay to‘lash mumkinmi?
Ha, bundan ham aniqroq: bulutli GPU, Serverless inferens va ajratilgan serverlarda to‘lov har soniya uchun hisoblanadi, API orqali modellarda — tokenlar uchun. Hisob-kitoblar so‘mda. Vaqt server ishga tayyor bo‘lgan paytdan hisoblanadi, serverni yaratish uchun haq olinmaydi. O‘chirilgan server uchun faqat disklar odatiy saqlash narxida to‘lanadi, GPU va IP-manzil uchun haq olinmaydi. O‘chirilgan serverga GPU biriktirilib qolmaydi: serverni shu modeldagi GPU bo‘sh bo‘lganda yoqish mumkin.
LLM inferensi uchun mos keladimi?
Dastlabki kirish uchun Serverless inferens, API orqali modellar va bulutli GPU’ni tayyorlamoqdamiz. Modelga qancha xotira kerakligini GPU tanlash vositasi ko‘rsatadi.
Neyron tarmoqlarni o‘qitish mumkinmi?
O‘qitish uchun bulutli GPU, ajratilgan serverlar va klasterlarni tayyorlamoqdamiz. Hozir dastlabki kirish uchun arizalarni qabul qilamiz. GPU tanlash vositasi vaznlar, gradiyentlar va optimizator holatini sig‘dirish uchun eng kam kartalar sonini ko‘rsatadi.
LLM modellarini qo‘shimcha o‘qitish mumkinmi?
Qo‘shimcha o‘qitish uchun bulutli GPU’ni tayyorlamoqdamiz va dastlabki kirish arizalarini qabul qilamiz. GPU tanlash vositasi LoRA, QLoRA va to‘liq qo‘shimcha o‘qitish uchun xotirani baholaydi.
Docker o‘rnatish mumkinmi?
Ha. Docker, NVIDIA drayveri va CUDA tayyor tasvirlarda o‘rnatilgan, SSH orqali esa root huquqlari bilan kirasiz: o‘z Docker tasvirlaringizni (image) bulutli GPU va ajratilgan serverlarda ishlating.
Bir nechta GPU olish mumkinmi?
Dastlabki kirish arizasida bir nechta GPU’ni ko‘rsatishingiz mumkin. GPU tanlash vositasi nechta karta kerakligini ko‘rsatadi. GPU tanlash hisobida bitta serverda 8 tagacha GPU deb faraz qilamiz. Haqiqiy konfiguratsiya va bir nechta GPU ijarasi imkoniyatini javobda tasdiqlaymiz.
Quvvatni oshirish mumkinmi?
Bulutli GPU’dan ajratilgan serverlar va klasterlargacha formatlarni tayyorlamoqdamiz. Kartalarni qanchalik tez qo‘shish mumkinligi mavjudlikka bog‘liq: buni arizaga javobda aytamiz.
Doimiy saqlash joyi bormi?
Ha: doimiy disklar, snapshotlar va zaxira nusxalar.
Kerakli GPU bo‘lmasa-chi?
Mavjudlikni har bir ariza bo‘yicha tekshiramiz. Kerakli karta bo‘lmasa, buni ochiq aytamiz va GPU tanlash vositasidan xotirasi o‘xshash kartalarni taklif qilamiz.
Texnik yordam ko‘rsatiladimi?
Texnik yordam: elektron pochta, Telegram va WhatsApp, kecha-kunduz, dam olish kunlarisiz. Tillar: rus, o‘zbek va ingliz. Kritik murojaatga 10 daqiqa davomida javob beramiz.
Ishchi muhitda (production) foydalanish mumkinmi?
Ishchi muhitda foydalanish shartlarini, jumladan SLA va zaxiralashni, ariza bo‘yicha muhokama qilamiz. Hozircha ommaviy SLA yo‘q. Sinovdan ishchi muhitga o‘tish yo‘li «Formatlar» bo‘limida qisqacha yozilgan, tafsilotlarni arizaga javobda muhokama qilamiz.
O‘zbekistondagi yuridik shaxs bilan shartnoma tuzib, so‘mda to‘lash mumkinmi?
Ha. Shartnoma O‘zbekiston Respublikasi yuridik shaxsi bilan tuziladi, hisob-kitoblar so‘mda.
GPU tanlash bo‘yicha qo‘llanmalar
- LLM inferensi uchun GPU qanday tanlanadi
- LLM uchun VRAM: vaznlar, KV kesh va kontekst
- LoRA va QLoRA uchun GPU konfiguratsiyasini tayyorlash
- Bulutli GPU, ajratilgan server yoki API: qaysi birini tanlash kerak?
- GPU ijarasi xarajatini hisoblash: hisoblash resurslari, saqlash va bekor turish
- RTX 4090 yoki L40S: AI uchun qaysi GPUni ijaraga olish kerak?
Dastlabki kirish
GPU kerakmi?
GPU tanlash vositasida konfiguratsiyani tanlang yoki vazifangizni tavsiflang. Shartlar bilan javob beramiz.
Dastlabki kirish uchun ariza8 tadan ortiq GPU yoki ajratilgan serverlar kerakmi?
Yuklamangizni tavsiflang: qaysi konfiguratsiyalarni taklif qila olishimizni javobda yozamiz va shartlarni yuboramiz.
Klasterni muhokama qilish