--- title: "Аренда H200 в Узбекистане: ранний доступ | UZ Dynamics" description: "NVIDIA H200: ранний доступ по заявке, наличие и исполнение уточняем. 141 ГБ HBM3e · 4,8 ТБ/с · NVLink. LLM до 70 млрд в FP8 на одной карте (оценка)." url: "https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h200" lang: "ru" image: "https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h200/opengraph-image/card?f08c4f789845417d" alternates: ru: "https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h200" uz: "https://uzdynamics.ai/uz/gpus/h200" en: "https://uzdynamics.ai/en/gpus/h200" --- > For an index of this site's pages, see [llms.txt](https://uzdynamics.ai/llms.txt). A markdown copy of each page is at its address with `.md` appended. # Аренда NVIDIA H200: ранний доступ Hopper · SXM (уточняется) Собираем заявки на ранний доступ. Мощности размещаем в Узбекистане. Цены пока не публикуем. Наличие уточним в ответе. H200 [Запросить H200](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=gpu-page%3Ah200&gpu=h200) Ответим с условиями для вашей задачи. Платить до договора ничего не нужно. - **Память на GPU:** 141 ГБ HBM3e - **Скорость памяти:** 4,8 ТБ/с - **Связь между картами:** NVLink 900 ГБ/с Схема H200: 141 ГБ HBM3e; NVLink 900 ГБ/с Упрощённая схема, не в масштабе ## Характеристики NVIDIA H200 - **Архитектура:** Hopper - **Год анонса:** 2023 - **Память:** 141 ГБ - **Тип памяти:** HBM3e - **Скорость памяти:** 4,8 ТБ/с - **FP32:** 67 TFLOPS - **FP16/BF16 без разреженности:** 989,4 TFLOPS - **FP8 без разреженности:** 1 978,9 TFLOPS FP16/BF16 и FP8 без разреженности — из столбца H100 SXM5 в whitepaper NVIDIA: для H200 NVIDIA приводит только значения с разреженностью, и они те же, что у H100 SXM. - **FP4 без разреженности:** нет - **FP64:** 34 TFLOPS - **FP64 на тензорных ядрах:** 67 TFLOPS - **RT-ядра:** нет - **NVENC/NVDEC:** NVENC 0, NVDEC 7 NVENC по строке H100 в таблице кодеров и декодеров NVIDIA: строки H200 в ней нет, а на странице H200 названы только декодеры. - **MIG:** до 7 экземпляров - **Связь между картами:** NVLink 900 ГБ/с - **Мощность (TDP/TGP):** до 700 Вт - **Исполнение:** SXM (уточняется) Память указана для одного GPU. У нескольких GPU память раздельная: для большой модели нужны совместимое ПО и распределение модели между картами. NVLink не превращает их в один GPU. Другие исполнения: [H200 NVL](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) Исполнение H200 уточняем. Характеристики по официальным материалам NVIDIA, проверены 26 сентября 2026. ## H200 по задачам - Инференс: LLM до 70 млрд в FP8 на одной карте - Дообучение: QLoRA до 123 млрд, LoRA до 32 млрд на одной карте - Обучение с нуля: модель до 3 млрд на одной карте - Рендер: нет RT-ядер - Расчёты FP64: 34 TFLOPS, на тензорных ядрах 67 TFLOPS Оценка по открытым формулам, не замер и не счёт. ## Сервер с NVIDIA H200 Конфигурация сервера (процессор, память, диск, сеть) уточняется. Допущение расчёта: до 8 GPU на сервер. Фактическую конфигурацию подтвердим в ответе. [Больше 8 GPU? Обсудить кластер](https://uzdynamics.ai/ru/enterprise?source=gpu-page-cluster%3Ah200&gpu=h200&count=more) ## Источники - [NVIDIA H200](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) - [NVIDIA H100 Tensor Core GPU Architecture (whitepaper V1.04)](https://dam-cdn.nvd.orangelogic.com/AssetLink/705n6ur546g0uk43w0117r17n8042d73.pdf) - [NVIDIA Video Encode and Decode Support Matrix](https://developer.nvidia.com/video-encode-decode-support-matrix) - [NVIDIA Omniverse Developer Guide: Technical Requirements](https://docs.omniverse.nvidia.com/dev-guide/latest/common/technical-requirements.html) - [NVIDIA Newsroom, November 13, 2023](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-supercharges-hopper-the-worlds-leading-ai-computing-platform) ## Похожие GPU - [NVIDIA H100](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h100) 80 ГБ HBM3 · 3,35 ТБ/с · NVLink H200 впереди по 2 из 7 параметров. У H200 больше памяти (141 против 80 ГБ) и выше скорость памяти (4,8 против 3,35 ТБ/с). Одинаково: FP32, FP16/BF16, FP8, FP64 на тензорных ядрах, NVLink. - [NVIDIA B200](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/b200) 180 ГБ HBM3e · 7,7 ТБ/с · NVLink B200 впереди по 6 из 7 параметров, H200 — по 1. У B200 выше FP16/BF16 (2 250 против 989,4 TFLOPS) и выше FP8 (4 500 против 1 978,9 TFLOPS). Но у H200 выше FP64 на тензорных ядрах (67 против 37 TFLOPS). Без тензорных ядер FP64 выше у B200: 37 против 34 TFLOPS. - [NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/rtx-pro-6000) 96 ГБ GDDR7 · 1,6 ТБ/с · PCIe 5 H200 впереди по 4 из 5 параметров, RTX PRO 6000 — по 1. У H200 выше скорость памяти (4,8 против 1,6 ТБ/с) и выше FP8 (1 978,9 против 935,6 TFLOPS). Но у RTX PRO 6000 выше FP32 (120 против 67 TFLOPS). FP64: у H200 — 34 TFLOPS, у RTX PRO 6000 не указано в спецификации карты NVIDIA (по whitepaper NVIDIA у чипа GB202 — 1/64 от FP32). FP16/BF16 и FP8 без разреженности — из столбца H100 SXM5 в whitepaper NVIDIA: для H200 NVIDIA приводит только значения с разреженностью, и они те же, что у H100 SXM. FP16, FP8 и FP4 у RTX PRO 6000 — расчётные значения. Расчёт: скорость тензорных ядер на SM из whitepaper NVIDIA × частота 2 430 МГц из product brief. Для Server Edition NVIDIA приводит FP16/FP8/FP4 только округлёнными пиками 1/2/4 PFLOPS — это уровень значений с разреженностью; значений без разреженности не публикует. ## Все GPU в каталоге - [B300](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/b300) - [B200](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/b200) - [H100](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h100) - [A100](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/a100) - [RTX PRO 6000](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/rtx-pro-6000) - [L40S](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/l40s) - [L4](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/l4) - [RTX 6000 Ada](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/rtx-6000-ada) - [RTX A6000](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/rtx-a6000) - [RTX A5000](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/rtx-a5000) [Запросить H200](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=gpu-page-end%3Ah200&gpu=h200) Ответим с условиями для вашей задачи. Платить до договора ничего не нужно. ```json {"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"UZ Dynamics","item":"https://uzdynamics.ai/ru"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Каталог GPU","item":"https://uzdynamics.ai/ru/gpus"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"H200","item":"https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h200"}]} ```