---
title: "Аренда H100 в Узбекистане: ранний доступ | UZ Dynamics"
description: "NVIDIA H100: ранний доступ по заявке, наличие и исполнение уточняем. 80 ГБ HBM3 · 3,35 ТБ/с · NVLink. LLM до 32 млрд в BF16 на одной карте (оценка)."
url: "https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h100"
lang: "ru"
image: "https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h100/opengraph-image/card?f08c4f789845417d"
alternates:
  ru: "https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h100"
  uz: "https://uzdynamics.ai/uz/gpus/h100"
  en: "https://uzdynamics.ai/en/gpus/h100"
---

> For an index of this site's pages, see [llms.txt](https://uzdynamics.ai/llms.txt). A markdown copy of each page is at its address with `.md` appended.

# Аренда NVIDIA H100: ранний доступ

Hopper · SXM (уточняется)

Собираем заявки на ранний доступ. Мощности размещаем в Узбекистане. Цены пока не публикуем. Наличие уточним в ответе.

H100

[Запросить H100](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=gpu-page%3Ah100&gpu=h100)

Ответим с условиями для вашей задачи. Платить до договора ничего не нужно.

- **Память на GPU:** 80 ГБ HBM3
- **Скорость памяти:** 3,35 ТБ/с
- **Связь между картами:** NVLink 900 ГБ/с

Схема H100: 5 стеков HBM3, всего 80 ГБ; Полный чип GH100 рассчитан на 6 стеков; NVLink 900 ГБ/с

Упрощённая схема, не в масштабе

## Характеристики NVIDIA H100

- **Архитектура:** Hopper
- **Год анонса:** 2022
- **Память:** 80 ГБ
- **Тип памяти:** HBM3
- **Скорость памяти:** 3,35 ТБ/с
- **FP32:** 67 TFLOPS
- **FP16/BF16 без разреженности:** 989,4 TFLOPS
- **FP8 без разреженности:** 1 978,9 TFLOPS
- **FP4 без разреженности:** нет
- **FP64:** 34 TFLOPS
- **FP64 на тензорных ядрах:** 67 TFLOPS
- **RT-ядра:** нет
- **NVENC/NVDEC:** NVENC 0, NVDEC 7
- **MIG:** до 7 экземпляров
- **Связь между картами:** NVLink 900 ГБ/с
- **Мощность (TDP/TGP):** до 700 Вт
- **Исполнение:** SXM (уточняется)

Память указана для одного GPU. У нескольких GPU память раздельная: для большой модели нужны совместимое ПО и распределение модели между картами. NVLink не превращает их в один GPU.

Другие исполнения: [H100 NVL](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/h100/PB-11773-001_v01.pdf), [H100 PCIe](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf)

Исполнение H100 уточняем: от него зависят память, её скорость и другие характеристики. Характеристики по официальным материалам NVIDIA, проверены 26 сентября 2026.

## H100 по задачам

- Инференс: LLM до 32 млрд в BF16 на одной карте
- Дообучение: QLoRA до 70 млрд, LoRA до 14 млрд на одной карте
- Обучение с нуля: модель до 3 млрд на одной карте
- Рендер: нет RT-ядер
- Расчёты FP64: 34 TFLOPS, на тензорных ядрах 67 TFLOPS

Оценка по открытым формулам, не замер и не счёт.

## Сервер с NVIDIA H100

Конфигурация сервера (процессор, память, диск, сеть) уточняется.

Допущение расчёта: до 8 GPU на сервер. Фактическую конфигурацию подтвердим в ответе.

[Больше 8 GPU? Обсудить кластер](https://uzdynamics.ai/ru/enterprise?source=gpu-page-cluster%3Ah100&gpu=h100&count=more)

## Источники

- [NVIDIA H100](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/)
- [NVIDIA H100 Tensor Core GPU Architecture (whitepaper V1.04)](https://dam-cdn.nvd.orangelogic.com/AssetLink/705n6ur546g0uk43w0117r17n8042d73.pdf)
- [NVIDIA Video Encode and Decode Support Matrix](https://developer.nvidia.com/video-encode-decode-support-matrix)
- [NVIDIA Newsroom, March 22, 2022](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-hopper-architecture-the-next-generation-of-accelerated-computing)

## Похожие GPU

- [NVIDIA A100](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/a100)
  80 ГБ HBM2e · 2,04 ТБ/с · NVLink
  H100 впереди по 5 из 6 параметров. У H100 выше FP32 (67 против 19,5 TFLOPS) и выше FP64 на тензорных ядрах (67 против 19,5 TFLOPS). Одинаково: объём памяти.
- [NVIDIA H200](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h200)
  141 ГБ HBM3e · 4,8 ТБ/с · NVLink
  H200 впереди по 2 из 7 параметров. У H200 больше памяти (141 против 80 ГБ) и выше скорость памяти (4,8 против 3,35 ТБ/с). Одинаково: FP32, FP16/BF16, FP8, FP64 на тензорных ядрах, NVLink.

FP16/BF16 и FP8 без разреженности — из столбца H100 SXM5 в whitepaper NVIDIA: для H200 NVIDIA приводит только значения с разреженностью, и они те же, что у H100 SXM.

## Все GPU в каталоге

- [B300](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/b300)
- [B200](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/b200)
- [H200](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h200)
- [A100](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/a100)
- [RTX PRO 6000](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/rtx-pro-6000)
- [L40S](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/l40s)
- [L4](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/l4)
- [RTX 6000 Ada](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/rtx-6000-ada)
- [RTX A6000](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/rtx-a6000)
- [RTX A5000](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/rtx-a5000)

[Запросить H100](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=gpu-page-end%3Ah100&gpu=h100)

Ответим с условиями для вашей задачи. Платить до договора ничего не нужно.

```json
{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"UZ Dynamics","item":"https://uzdynamics.ai/ru"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Каталог GPU","item":"https://uzdynamics.ai/ru/gpus"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"H100","item":"https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h100"}]}
```