---
title: "Аренда GPU в Узбекистане, ранний доступ: B300, B200, H200, H100 | UZ Dynamics"
description: "Аренда GPU в Узбекистане, ранний доступ по заявке: подбор GPU под задачу, каталог от L4 до B300, договор с юридическим лицом в Узбекистане, расчёты в сумах."
url: "https://uzdynamics.ai/ru"
lang: "ru"
image: "https://uzdynamics.ai/ru/opengraph-image/card?1237d0f845bd82b9"
alternates:
  ru: "https://uzdynamics.ai/ru"
  uz: "https://uzdynamics.ai/uz"
  en: "https://uzdynamics.ai/en"
---

> For an index of this site's pages, see [llms.txt](https://uzdynamics.ai/llms.txt). A markdown copy of each page is at its address with `.md` appended.

Ранний доступ по заявке

# Аренда GPU в Узбекистане

Опишите задачу, и мы ответим с условиями аренды. Выбирать GPU заранее не нужно.

[Запросить ранний доступ](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=hero) [Подобрать GPU под задачу](https://uzdynamics.ai/ru/sizing)

- Оплата GPU посекундно
- Дата-центр в Ташкенте
- Поддержка круглосуточно, без выходных

Пример

Инференс LLM, 70 млрд параметров, FP8

≈ 87 ГБ памяти GPU

Подходят по памяти

- 1 × RTX PRO 6000 96 ГБ
- 1 × H200 141 ГБ

Оценка по открытым формулам, не замер и не счёт.

[Открыть этот пример в подборе](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing)

## Задачи

Что важно в каждой задаче и с чего начинается расчёт.

- ### Обучение
  Обучение моделей с нуля, от языковых моделей до компьютерного зрения.
  Считаем по памяти GPU под веса, градиенты и состояние оптимизатора.
  [Посчитать Обучение](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-train)
- ### Дообучение
  Адаптация открытых моделей под ваши данные.
  Считаем по памяти GPU: у LoRA и QLoRA её нужно меньше, чем при полном дообучении.
  [Посчитать Дообучение](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-finetune)
- ### Инференс
  Работа модели с запросами пользователей: ассистенты и ответы по вашим документам (RAG).
  Считаем по памяти GPU под веса с запасом на KV-кэш и активации.
  [Посчитать Инференс](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-infer)
- ### Рендер и видео
  3D-рендер и работа с видео, включая генерацию.
  Сцена должна помещаться в память одной карты с RT-ядрами; для кодирования и видеоаналитики считаем блоки NVENC и NVDEC, для генерации — память, как при инференсе.
  [Посчитать Рендер и видео](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-render)
- ### Расчёты (FP64)
  Научные и инженерные расчёты в двойной точности (FP64).
  Считаем по производительности FP64, а не по памяти.
  [Посчитать Расчёты (FP64)](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-fp64)
- ### Знаю, какой GPU нужен
  Выберите карту и число карт, и подбор посчитает GPU-часы.
  [Выбрать карту](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-gpu)

## Оплата, консоль, поддержка и данные

Как считаем оплату, что есть в консоли, как отвечает поддержка и где хранятся данные.

- ### Оплата
  Время GPU считаем посекундно
  - Модели по API — за токены
  - Без минимального срока аренды
  - Время считаем с момента, когда сервер готов к работе
  - Создание сервера не оплачивается
  - Время сбоя по нашей вине не оплачивается
  - Выключенный сервер: платите только за диски, GPU и IP-адрес не оплачиваются
  - Трафик не тарифицируется
  - Счёт за использованное время, без предоплаты

  #### Сколько времени попадёт в счёт
  - 7 мин
  - 1 ч 5 мин
  - 8 ч 10 мин

  Посекундно
  7 мин
  С шагом в час
  1 ч
  Не оплачиваете: 53 мин
  Посекундно
  1 ч 5 мин
  С шагом в час
  2 ч
  Не оплачиваете: 55 мин
  Посекундно
  8 ч 10 мин
  С шагом в час
  9 ч
  Не оплачиваете: 50 мин
  Пример по времени работы сервера. Цены пришлём в ответ на заявку.
- ### Консоль
  - Доступ по SSH с правами root
  - Готовые образы: драйвер NVIDIA, CUDA и Docker
  - Свои образы серверов и снапшоты
  - Постоянные диски
  - Двухфакторный вход
  - Мониторинг GPU
  - Счета
- ### Поддержка
  10 мин
  Ответ на критичное обращение, для всех клиентов
  - Работаем круглосуточно, без выходных
  - Каналы: почта, Telegram и WhatsApp
  - Языки: русский, узбекский и английский
- ### Данные и дата-центр
  Ташкент
  Партнёрский дата-центр
  - Диски, снапшоты, бэкапы и журналы ваших серверов, данные консоли и счета хранятся в партнёрском дата-центре в Ташкенте
  - Резервирование питания и охлаждения, дизель-генераторы

## Условия раннего доступа

Ответим с условиями для вашей задачи: цены пока не публикуем.

### Подтверждено

- Мощности размещаем в Узбекистане
- Договор с юридическим лицом Республики Узбекистан
- Работаем с компаниями и физическими лицами
- Расчёты в сумах
- Платить до договора ничего не нужно
- Доступ: UZ Dynamics Console, SSH
- Хранилище: постоянные диски, снапшоты и бэкапы

### Готовим

- Готовим четыре формата: облачные GPU, Serverless-инференс, модели по API, выделенные серверы и кластеры; условия каждого уточняем
- Способы доступа

### Обсуждаем по заявке

- Цены и состав тарифа
- Наличие и исполнение по моделям
- Гарантии SLA
- Тестовый доступ
- Срок подключения

**Что известно и что уточняем**

### Известно

#### Мощности и договор в Узбекистане

- Мощности размещаем в Узбекистане
- Партнёрский дата-центр в Ташкенте
- Договор с юридическим лицом Республики Узбекистан
- Расчёты в сумах
- Продавец: LLC UZ Dynamics

#### Каталог и форматы

- В каталоге дата-центра 11 моделей GPU, от L4 до B300; наличие уточняем
- Готовим четыре формата: облачные GPU, Serverless-инференс, модели по API, выделенные серверы и кластеры; условия каждого уточняем

#### Оплата, хранилище и поддержка

- Оплата GPU — посекундно
- Модели по API — за токены
- Минимальный срок аренды во всех форматах — нет
- Хранилище: постоянные диски, снапшоты и бэкапы
- Бэкапы и мониторинг: снапшоты и бэкапы дисков, мониторинг в консоли
- Поддержка: почта, Telegram и WhatsApp, круглосуточно, без выходных

### Уточняем

- Цены и состав тарифа
- Наличие и исполнение по моделям
- Безопасность и изоляция
- Способы доступа
- Пропускная способность и сеть кластеров
- Гарантии SLA
- Тестовый доступ
- Срок подключения

## От заявки до доступа

Сначала расскажите о задаче. Для заявки не нужно заранее выбирать GPU.

1. ### Опишите задачу
   Оставьте контакт и расскажите, что хотите запускать. Конфигурацию можно добавить, если она уже есть.
2. ### Обсудите условия
   Присылаем условия для вашей конфигурации
3. ### Согласуйте и получите доступ
   Согласуйте конфигурацию и договор. Порядок доступа обсудим с вами.

**Все шаги и обязанности сторон**

1. ### Заявка
   - **Что делаете вы:** Выбираете конфигурацию в подборе или описываете задачу
   - **Что делаем мы:** Получаем заявку с вашей конфигурацией
2. ### Ответ
   - **Что делаете вы:** Ждёте ответа, платить ничего не нужно
   - **Что делаем мы:** Присылаем условия для вашей конфигурации
3. ### Уточнение
   - **Что делаете вы:** Отвечаете на вопросы о задаче и данных
   - **Что делаем мы:** Подтверждаем модель GPU, число карт и формат
4. ### Договор
   - **Что делаете вы:** Подписываете договор
   - **Что делаем мы:** Договор с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах
5. ### Доступ
   - **Что делаете вы:** Работаете на GPU
   - **Что делаем мы:** Выдаём доступ. Способы доступа пришлём вместе с условиями

**Аренда или покупка GPU-сервера**

Свои серверы оправданы при постоянной высокой загрузке и своей команде эксплуатации. Аренда удобнее, когда загрузка неровная или задачи меняются.

- ### Деньги на старте
  - **Покупка:** Крупный платёж за серверы до начала работы (или лизинг/кредит)
  - **Аренда:** Платежи по договору, без покупки оборудования
- ### Срок запуска
  - **Покупка:** Поставка, монтаж и настройка серверов
  - **Аренда:** Сроки подключения уточняем
- ### Электричество и охлаждение
  - **Покупка:** Ваши расходы каждый месяц
  - **Аренда:** Не ваши расходы: их несёт сторона, сдающая GPU
- ### Эксплуатация
  - **Покупка:** Свои инженеры на драйверы и ремонт
  - **Аренда:** Обслуживание оборудования не на вас; кто и как обслуживает, опишем в условиях
- ### Загрузка
  - **Покупка:** Простаивающая карта всё равно оплачена
  - **Аренда:** Платите за время аренды, а не за годы владения. Число карт для каждого формата пришлём с условиями
- ### Новое поколение GPU
  - **Покупка:** Сервер остаётся того поколения, которое вы купили
  - **Аренда:** В каталоге несколько поколений, от Ampere до Blackwell
- ### Сеть между серверами
  - **Покупка:** Свои коммутаторы и каналы
  - **Аренда:** Уточним в ответе на заявку

### Ваша загрузка

[Посчитать загрузку в подборе](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing)

### Флагманы каталога по поколениям

1. 2020: A100 (Ampere)
2. 2022: H100 (Hopper)
3. 2023: H200 (Hopper)
4. 2024: B200 (Blackwell)
5. 2025: B300 (Blackwell)

Годы анонса по данным NVIDIA.

## Сколько GPU нужно задаче?

Выберите задачу — подбор покажет память, подходящие конфигурации и GPU-часы в месяц. Это оценка по открытым формулам, не счёт.

[Обучение](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-train) [Дообучение](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-finetune) [Инференс](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-infer) [Рендер и видео](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-render) [Расчёты (FP64)](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-fp64)

Пример: инференс LLM на 70 млрд параметров в FP8. Нужно около 87 ГБ памяти GPU: подойдёт 1 × RTX PRO 6000 или 1 × H200.

[Открыть подбор](https://uzdynamics.ai/ru/sizing) [Знаю, какой GPU нужен](https://uzdynamics.ai/ru/sizing#sizing-gpu)

## Выберите подходящий GPU

Четыре примера из каталога. Сравните память и задачи или откройте характеристики всех моделей.

Характеристики по официальным материалам NVIDIA. Наличие и исполнение каждой модели уточняем.

- ### [L4](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/l4)
  Ada Lovelace, PCIe (уточняется)
  - **Память на GPU:** 24 ГБ GDDR6
  - **Оценка подходящих задач:** LLM до 14 млрд в FP8 на одной карте, 3D-рендер, кодирование видео

  [Запросить L4](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=catalog%3Al4&gpu=l4)
- ### [L40S](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/l40s)
  Ada Lovelace, PCIe (уточняется)
  - **Память на GPU:** 48 ГБ GDDR6
  - **Оценка подходящих задач:** LLM до 32 млрд в FP8 на одной карте, 3D-рендер, кодирование видео

  [Запросить L40S](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=catalog%3Al40s&gpu=l40s)
- ### [H100](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/h100)
  Hopper, SXM (уточняется)
  - **Память на GPU:** 80 ГБ HBM3
  - **Оценка подходящих задач:** LLM до 32 млрд в BF16 на одной карте, обучение на нескольких картах (NVLink), расчёты FP64

  [Запросить H100](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=catalog%3Ah100&gpu=h100)
- ### [B300](https://uzdynamics.ai/ru/gpus/b300)
  Blackwell, SXM (уточняется)
  - **Память на GPU:** 270 ГБ HBM3e
  - **Оценка подходящих задач:** LLM до 123 млрд в FP8 на одной карте, обучение на нескольких картах (NVLink)

  [Запросить B300](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=catalog%3Ab300&gpu=b300)

[Все модели GPU: 11](https://uzdynamics.ai/ru/gpus)

Характеристики по официальным материалам NVIDIA, проверены 26 сентября 2026.

## Форматы: от облачных GPU до выделенных серверов

Эти форматы готовятся к запуску: доступность каждого подтвердим в ответе. Если не уверены, какой подходит вашей задаче, выберите в заявке «Пока не знаю».

- ### Облачные GPU по запросу
  Когда нужны карты под эксперимент или дообучение на ограниченный срок
  - **Минимальный срок:** нет
  - **Шаг оплаты:** посекундно
  - **Доступ:** UZ Dynamics Console, SSH

  [Запросить формат «Облачные GPU по запросу»](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=formats%3Acloud&fmt=cloud)
- ### Serverless-инференс
  Когда модель отвечает на запросы, а нагрузка неровная
  - **Минимальный срок:** нет
  - **Шаг оплаты:** посекундно
  - **Доступ:** Способы доступа уточняем и пришлём вместе с условиями.

  [Запросить формат «Serverless-инференс»](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=formats%3Aserverless&fmt=serverless)
- ### Модели по API
  Когда нужна готовая модель по API, а не свой сервер
  - **Минимальный срок:** нет
  - **Шаг оплаты:** за токены
  - **Доступ:** Способы доступа уточняем и пришлём вместе с условиями.

  [Запросить формат «Модели по API»](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=formats%3Aapi&fmt=api)
- ### Выделенные серверы и кластеры
  Когда нагрузка постоянная или нужны целые серверы с GPU
  - **Минимальный срок:** нет
  - **Шаг оплаты:** посекундно
  - **Доступ:** UZ Dynamics Console, SSH

  [Запросить формат «Выделенные серверы и кластеры»](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=formats%3Adedicated&fmt=dedicated)

### От теста к продакшену

Для эксперимента подойдут облачные GPU, а постоянную нагрузку можно будет перенести на выделенные серверы. Как перейти с одного формата на другой, обсудим в ответе на заявку.

**Компаниям: кластеры и договор**

Для кластеров больше 8 GPU и выделенных серверов. Опишите нагрузку: ответим, какие конфигурации можем предложить, и пришлём условия.

[Обсудить кластер](https://uzdynamics.ai/ru/enterprise?source=enterprise)

### В ответе будет

- Конфигурация под нагрузку: модели GPU и число серверов
- Условия договора с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах
- Хранение данных ваших задач в Ташкенте опишем в условиях и договоре
- Ответы о безопасности и изоляции: задайте вопросы в комментарии

## О компании

UZ Dynamics — аренда GPU с мощностями в Узбекистане: договор с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах.

### Контакты

Продавец: LLC UZ Dynamics

- [hello@uzdynamics.ai](mailto:hello@uzdynamics.ai)

## Вопросы об аренде GPU

**Сколько стоит аренда GPU?**

Цены пока не публикуем. Условия для вашей конфигурации пришлём в ответ на заявку. Расчёты в сумах. «[Подбор GPU](https://uzdynamics.ai/ru/sizing)» уже сейчас покажет, сколько карт и GPU-часов в месяц нужно задаче.

**Какой GPU выбрать?**

Начните с видеопамяти (VRAM): модель или сцена должны поместиться в GPU. Выберите задачу в подборе, и он покажет подходящие видеокарты и их число. Если сомневаетесь, оставьте в заявке «Пока не знаю» и опишите задачу.

**Как быстро можно получить доступ?**

Сейчас собираем заявки на ранний доступ. Сроки подключения пока не называем, в ответе на заявку расскажем, что известно на этот момент.

**Можно протестировать до оплаты?**

Условия тестового доступа уточняем. Если тест для вас важен, напишите об этом в комментарии к заявке.

**Есть доступ по SSH?**

Да, к облачным GPU и выделенным серверам — по SSH с правами root, а управляете ими в консоли. Способы доступа к Serverless-инференсу и моделям по API пришлём вместе с условиями.

**Где хранятся мои данные?**

Диски, снапшоты, бэкапы и журналы ваших серверов, данные консоли и счета хранятся в партнёрском дата-центре в Ташкенте. Изоляцию задач разных клиентов и доступ к серверам уточняем и опишем в условиях и договоре.

**Где находятся мощности?**

В Ташкенте, в партнёрском дата-центре. В нём резервированы питание и охлаждение, есть дизель-генераторы.

**Что будет после заявки?**

Прочитаем заявку и ответим с условиями для вашей конфигурации. Потом уточним детали, подпишем договор с юридическим лицом Республики Узбекистан и выдадим доступ. Платить до договора ничего не нужно.

**Ещё 13 вопросов**

**Что такое GPU-сервер?**

Сервер с графическими ускорителями (GPU). В нашем каталоге — серверные GPU и видеокарты NVIDIA. Они параллельно считают матричные операции, поэтому подходят для нейросетей и рендера.

**Можно платить почасово?**

Да, и даже точнее: облачные GPU, Serverless-инференс и выделенные серверы оплачиваются посекундно, модели по API — за токены. Расчёты в сумах. Время считаем с момента, когда сервер готов к работе; создание сервера не оплачивается. Выключенный сервер: платите только за диски, по обычной цене хранения, а GPU и IP-адрес не оплачиваются. GPU за выключенным сервером не закрепляется: включить сервер можно, когда свободен GPU той же модели.

**Подходит ли для инференса LLM?**

Для раннего доступа готовим Serverless-инференс, модели по API и облачные GPU. Сколько памяти нужно модели, покажет подбор.

**Можно обучать нейросети?**

Для обучения готовим облачные GPU, выделенные серверы и кластеры. Сейчас принимаем заявки на ранний доступ. Подбор покажет, сколько карт нужно под веса, градиенты и состояние оптимизатора.

**Можно дообучать LLM?**

Готовим облачные GPU для дообучения; сейчас принимаем заявки на ранний доступ. Подбор оценит память для LoRA, QLoRA и полного дообучения.

**Можно установить Docker?**

Да. Docker, драйвер NVIDIA и CUDA уже стоят в готовых образах, а доступ по SSH — с правами root: запускайте свои Docker-образы на облачных GPU и выделенных серверах.

**Можно взять несколько GPU?**

Несколько GPU можно указать в заявке на ранний доступ. Подбор покажет, сколько карт нужно. В подборе предполагаем до 8 GPU на сервер. Фактическую конфигурацию и возможность аренды нескольких GPU подтвердим в ответе.

**Можно масштабироваться?**

Готовим форматы от облачных GPU до выделенных серверов и кластеров. Как быстро можно добавить карты, зависит от наличия: скажем в ответе на заявку.

**Есть постоянное хранилище?**

Да: постоянные диски, снапшоты и бэкапы.

**Что если нужного GPU не окажется?**

Наличие проверяем по каждой заявке. Если нужной карты нет, скажем прямо и предложим карты с похожей памятью из подбора.

**Есть поддержка?**

Поддержка: почта, Telegram и WhatsApp, круглосуточно, без выходных. Языки: русский, узбекский и английский. На критичное обращение отвечаем в течение 10 минут.

**Подходит ли для продакшена?**

Условия для продакшена обсудим по заявке, включая SLA и резервирование. Публичного SLA сейчас нет. Путь от теста к продакшену коротко описан в разделе «[Форматы](https://uzdynamics.ai/ru#formats)», детали обсудим в ответе на заявку.

**Можно договор с юридическим лицом в Узбекистане и оплату в сумах?**

Да. Договор заключается с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах.

## Практика выбора GPU

- [Как выбрать GPU для LLM inference](https://uzdynamics.ai/ru/guides/llm-inference)
- [VRAM для LLM: веса, KV cache и контекст](https://uzdynamics.ai/ru/guides/vram-kv-cache)
- [LoRA и QLoRA: как подготовить конфигурацию GPU](https://uzdynamics.ai/ru/guides/lora-qlora)
- [Облачный GPU, выделенный сервер или API: что выбрать](https://uzdynamics.ai/ru/guides/gpu-cloud-vs-dedicated-vs-api)
- [Как рассчитать стоимость аренды GPU: вычисления, хранение и простой](https://uzdynamics.ai/ru/guides/gpu-rental-cost)
- [RTX 4090 или L40S: какую GPU арендовать для AI](https://uzdynamics.ai/ru/guides/rtx-4090-vs-l40s)

[Все материалы](https://uzdynamics.ai/ru/guides)

## Ранний доступ

### Нужны GPU?

Выберите конфигурацию в подборе или опишите задачу. Ответим с условиями.

[Запросить ранний доступ](https://uzdynamics.ai/ru/request?source=final)

### Больше 8 GPU или выделенные серверы?

Опишите нагрузку: ответим, какие конфигурации можем предложить, и пришлём условия.

[Обсудить кластер](https://uzdynamics.ai/ru/enterprise?source=final-cluster)

```json
{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"Organization","@id":"https://uzdynamics.ai/#organization","name":"UZ Dynamics","url":"https://uzdynamics.ai/","description":"Аренда GPU для AI в Узбекистане. Ранний доступ по заявке.","legalName":"LLC UZ Dynamics","email":"hello@uzdynamics.ai"},{"@type":"WebSite","@id":"https://uzdynamics.ai/#website","name":"UZ Dynamics","url":"https://uzdynamics.ai/","inLanguage":["ru","uz","en"],"publisher":{"@id":"https://uzdynamics.ai/#organization"}},{"@type":"Service","@id":"https://uzdynamics.ai/#service","name":"Аренда GPU","serviceType":"Аренда GPU","description":"UZ Dynamics — аренда GPU с мощностями в Узбекистане: договор с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах.","url":"https://uzdynamics.ai/ru","provider":{"@id":"https://uzdynamics.ai/#organization"},"areaServed":{"@type":"Country","name":"Uzbekistan"}},{"@type":"FAQPage","inLanguage":"ru","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"Сколько стоит аренда GPU?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Цены пока не публикуем. Условия для вашей конфигурации пришлём в ответ на заявку. Расчёты в сумах. «Подбор GPU» уже сейчас покажет, сколько карт и GPU-часов в месяц нужно задаче."}},{"@type":"Question","name":"Какой GPU выбрать?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Начните с видеопамяти (VRAM): модель или сцена должны поместиться в GPU. Выберите задачу в подборе, и он покажет подходящие видеокарты и их число. Если сомневаетесь, оставьте в заявке «Пока не знаю» и опишите задачу."}},{"@type":"Question","name":"Как быстро можно получить доступ?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Сейчас собираем заявки на ранний доступ. Сроки подключения пока не называем, в ответе на заявку расскажем, что известно на этот момент."}},{"@type":"Question","name":"Можно протестировать до оплаты?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Условия тестового доступа уточняем. Если тест для вас важен, напишите об этом в комментарии к заявке."}},{"@type":"Question","name":"Есть доступ по SSH?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Да, к облачным GPU и выделенным серверам — по SSH с правами root, а управляете ими в консоли. Способы доступа к Serverless-инференсу и моделям по API пришлём вместе с условиями."}},{"@type":"Question","name":"Где хранятся мои данные?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Диски, снапшоты, бэкапы и журналы ваших серверов, данные консоли и счета хранятся в партнёрском дата-центре в Ташкенте. Изоляцию задач разных клиентов и доступ к серверам уточняем и опишем в условиях и договоре."}},{"@type":"Question","name":"Где находятся мощности?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"В Ташкенте, в партнёрском дата-центре. В нём резервированы питание и охлаждение, есть дизель-генераторы."}},{"@type":"Question","name":"Что будет после заявки?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Прочитаем заявку и ответим с условиями для вашей конфигурации. Потом уточним детали, подпишем договор с юридическим лицом Республики Узбекистан и выдадим доступ. Платить до договора ничего не нужно."}},{"@type":"Question","name":"Что такое GPU-сервер?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Сервер с графическими ускорителями (GPU). В нашем каталоге — серверные GPU и видеокарты NVIDIA. Они параллельно считают матричные операции, поэтому подходят для нейросетей и рендера."}},{"@type":"Question","name":"Можно платить почасово?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Да, и даже точнее: облачные GPU, Serverless-инференс и выделенные серверы оплачиваются посекундно, модели по API — за токены. Расчёты в сумах. Время считаем с момента, когда сервер готов к работе; создание сервера не оплачивается. Выключенный сервер: платите только за диски, по обычной цене хранения, а GPU и IP-адрес не оплачиваются. GPU за выключенным сервером не закрепляется: включить сервер можно, когда свободен GPU той же модели."}},{"@type":"Question","name":"Подходит ли для инференса LLM?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Для раннего доступа готовим Serverless-инференс, модели по API и облачные GPU. Сколько памяти нужно модели, покажет подбор."}},{"@type":"Question","name":"Можно обучать нейросети?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Для обучения готовим облачные GPU, выделенные серверы и кластеры. Сейчас принимаем заявки на ранний доступ. Подбор покажет, сколько карт нужно под веса, градиенты и состояние оптимизатора."}},{"@type":"Question","name":"Можно дообучать LLM?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Готовим облачные GPU для дообучения; сейчас принимаем заявки на ранний доступ. Подбор оценит память для LoRA, QLoRA и полного дообучения."}},{"@type":"Question","name":"Можно установить Docker?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Да. Docker, драйвер NVIDIA и CUDA уже стоят в готовых образах, а доступ по SSH — с правами root: запускайте свои Docker-образы на облачных GPU и выделенных серверах."}},{"@type":"Question","name":"Можно взять несколько GPU?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Несколько GPU можно указать в заявке на ранний доступ. Подбор покажет, сколько карт нужно. В подборе предполагаем до 8 GPU на сервер. Фактическую конфигурацию и возможность аренды нескольких GPU подтвердим в ответе."}},{"@type":"Question","name":"Можно масштабироваться?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Готовим форматы от облачных GPU до выделенных серверов и кластеров. Как быстро можно добавить карты, зависит от наличия: скажем в ответе на заявку."}},{"@type":"Question","name":"Есть постоянное хранилище?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Да: постоянные диски, снапшоты и бэкапы."}},{"@type":"Question","name":"Что если нужного GPU не окажется?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Наличие проверяем по каждой заявке. Если нужной карты нет, скажем прямо и предложим карты с похожей памятью из подбора."}},{"@type":"Question","name":"Есть поддержка?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Поддержка: почта, Telegram и WhatsApp, круглосуточно, без выходных. Языки: русский, узбекский и английский. На критичное обращение отвечаем в течение 10 минут."}},{"@type":"Question","name":"Подходит ли для продакшена?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Условия для продакшена обсудим по заявке, включая SLA и резервирование. Публичного SLA сейчас нет. Путь от теста к продакшену коротко описан в разделе «Форматы», детали обсудим в ответе на заявку."}},{"@type":"Question","name":"Можно договор с юридическим лицом в Узбекистане и оплату в сумах?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Да. Договор заключается с юридическим лицом Республики Узбекистан, расчёты в сумах."}}]}]}
```